財經中心／廖珪如報導
▲NVLink Fusions能讓所有輝達生態系運算結合，甚至客製化，影響各行各業。（圖／翻攝自輝達官方YT）
眾所矚目輝達執行長黃仁勳今（19）日keynote日談到未來輝達願景，提到NVLink Fusion、半客製化AI基礎建設（Semi-Custom AI Infrastructure）以及NVIDIA與混合型ASIC AI基礎建設（NVIDIA Plus ASIC Hybrid AI Infrastructure）的概念。
NVLink Fusion
概念：NVLink Fusion是NVIDIA的高速互連技術的進階版本，旨在實現多晶片模組（MCM）的整合。黃仁勳在演講中強調，這項技術允許第三方客製化晶片（ASIC）與NVIDIA的GPU、CPU等硬體通過高頻寬、低延遲的互連進行協作，打造統一的AI計算平台。這項技術的開放性讓企業能夠根據自身需求，將NVIDIA的通用運算能力與特定用途的ASIC結合。例如，生成式AI應用（如大型語言模型）需要高效的資料傳輸，NVLink Fusion能大幅提升系統性能。
NVLink Fusion適用於資料中心、邊緣運算和高效能運算，旨在實現多晶片模組（MCM）的整合。黃仁勳在演講中強調，這項技術允許第三方客製化晶片（ASIC）與NVIDIA的GPU、CPU等硬體通過高頻寬、低延遲的互連進行協作，打造統一的AI計算平台。這項技術的開放性讓企業能夠根據自身需求，將NVIDIA的通用運算能力與特定用途的ASIC結合。例如，生成式AI應用（如大型語言模型）需要高效的資料傳輸，NVLink Fusion能大幅提升系統性能。 應用場景：黃仁勳提到，NVLink Fusion適用於資料中心、邊緣運算和高效能運算（HPC），特別在需要快速處理大量資料的場景中表現出色。
半客製化AI基礎建設（Semi-Custom AI Infrastructure）（如DGX系統或Grace CPU Superchip）的解決方案，允許客戶進行有限度的客製化調整，例如優化軟體堆疊或記憶體配置，以適應特定行業需求。這讓不同行業的AI需求差異顯著，例如金融業需要低延遲，醫療業需要高精度。半客製化方案讓客戶在不需自行設計完整系統的情況下，快速部署高效的AI基礎建設，降低成本和技術門檻。黃仁勳提到，這類方案通常與NVIDIA AI Enterprise軟體套件結合，提供預訓練模型和優化工具（如NVIDIA RAPIDS）。
NVIDIA與混合型ASIC AI基礎建設（NVIDIA Plus ASIC Hybrid AI Infrastructure）
是一種結合NVIDIA硬體與第三方ASIC的混合運算平台，通過NVLink Fusion實現高效整合。黃仁勳強調，這種模式特別適合需要高能效的應用，如AI推理或邊緣設備。ASIC能在特定任務上具有高能效，但開發成本高且靈活性低。NVIDIA的混合型方案結合了ASIC的效率與NVIDIA硬體的通用性，並利用其軟體生態（如CUDA、TensorRT）提升整體性能。例如輝達Qualcomm的合作，結合Qualcomm的5G和AI ASIC與NVIDIA的GPU，應用於智慧城市和自動駕駛等場景。別在需要快速處理大量資料的場景中表現出色。
半客製化AI基礎建設（Semi-Custom AI Infrastructure）
基於NVIDIA標準化硬體平台（如DGX系統或Grace CPU Superchip）的解決方案，允許客戶進行有限度的客製化調整，例如優化軟體堆疊或記憶體配置，以適應特定行業需求。能ㄖㄤ不同行業的AI需求差異顯著，例如金融業需要低延遲，醫療業需要高精度。半客製化方案讓客戶在不需自行設計完整系統的情況下，快速部署高效的AI基礎建設，降低成本和技術門檻。黃仁勳提到，這類方案通常與NVIDIA AI Enterprise軟體套件結合，提供預訓練模型和優化工具（如NVIDIA RAPIDS）。
